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usdt官网(www.caibao.it):若何从0到1举行KANO模子剖析

admin2021-02-2456

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问题:若何从0到1举行KANO模子剖析

编辑导语:产物司理在一样平常事情中会用到KANO模子剖析,KANO模子主要是对用户需求分类和排序, 通过剖析用户对产物功效的满足水平,来对产物的功效举行升级,从而确定产物实现过程中的优先级;本文作者分享了关于若何从0到1举行KANO模子剖析,我们一起来看一下。

KANO模子是一种常用的产物需求分类及需求满足度观察的剖析模子,但产物司理若何使用该模子?详细实操时又有哪些注意事项?

遍历百度和谷歌,现在这些问题都只有一样平常性的回答和解读,深入的细节往往不得而知;本文通过分享本人多次从0到1的KANO模子剖析履历,希望能为产物偕行及有学习需要的同伙们提供力所能及的辅助。

一、关于KNAO模子

KANO模子的降生靠山及详细先容本文将不再赘述,需要的同伙请自行百度。这里仅简朴先容KANO模子中的两个焦点观点:

1. 需求属性分类

通过对需求的满足度、具备度二维剖析,KANO将需求划分为必备型、期望型、魅力型、无差异型、反向型五类,划分以英文字母M、O、A、I、R示意。

2. better-worse系数

Better系数=(期望数+魅力数)/(期望数+魅力数+必备数+无差异数)

Worse系数= -1*(期望数+必备数)/(期望数+魅力数+必备数+无差异数)

Better系数越靠近1,示意该具备度越高该需求对用户满足度提升的影响效果越大Worse系数越靠近-1,示意具备度越低该需求对用户满足度造成的负面影响越大

二、KANO模子剖析的全流程

先容完上述两个焦点观点后,接下来讲述KANO剖析的全流程。KANO模子剖析始于问卷设计,终于剖析讲述,从始至终履历问卷设计——问卷评审——问卷发放——问卷接纳——数据剖析——产出讲述共6个环节。

1. 问卷设计

KNAO问卷一样平常包罗三部分内容:

1)问卷说明

一样平常通过问卷靠山、破费时长、信息保密三方面来睁开。

2)问题先容(产物功效点先容)

主要对每个问题题干中的功效点及使用场景举行弥补说明。例如我们想领会医生对“电话随访”功效的看法;但医生根本不领会“电话随访”什么意思,那么使用场景和功效说明就是很必要的。

示例:

Q1: “电话随访”功效:

“辅助您对于离院一周或15天的患者,通过语音电话的形式,自动对患者举行随访,并提供随访效果给您,辅助您来掌控患者的康复情形”

3)问题选项

通常接纳矩阵量表的形式让用户对功效举行正面和负面评价,评价分为五个水平“我很喜欢”、“它理应云云”、“无所谓”、“委曲接受”、“我很不喜欢”。

示例:

问卷的设计可接纳excel、word等办公软件设计,也可以直接使用问卷星等在线问卷工具举行设计。

问卷设计时要充分思量答卷人的角色、身份,需要笼罩目的用户画像中的所有人群

2. 问卷评审

问卷设计完成后可以组织内部评审,对文案、界面、问题排列逻辑、答卷人角色等举行讨论。

3. 问卷发放

KANO问卷发放至少遵照三个原则:

1)线上线下相连系

线下发放的优势在于样本质量可控,可连系面谈的形式来完成问卷的填写,且获取的信息足够。瑕玷在于大规模样本的获取挑战较高,需要思量时间、空间问题(如预约时间、跨地域访谈等等)。

线上发放的优势在于速度快、流量准、接纳效率高、成本低。瑕玷在于问卷效果的质量无法获得有用保证。

2)样本角色周全

问卷发放之前需要对样本人群凭据关系链、决议链等角色关系举行切割、划分。特别是针对B端产物时,往往差别环节的决议者对统一问题的看法不尽相同。如一款B端医疗产物在搜集医院对某项功效的满足度时,就需要关注院长、科主任、医生、护士、患者等角色的差别诉求。

3)样本量足

统计学上一样平常默认30个重复、且有2组平行试验得出的数据为有用数据。根据该项原则,若是我们要搜集医院对某项功效的满足度时,通过划分院长、科主任、医生、护士、患者5种角色,每种角色至少有30个样本重复,且举行2组平行试验,那么样本总量至少需要30*5*2=300个。

问卷正式发放之前可举行小规模的预发放,检查问卷的使用、填写及效果是否有误。

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4. 问卷接纳

问卷接纳的目的在于效果统计、数据剖析,因此无论是线下照样线上,接纳以后都需要整理成excel表格形式举行剖析。

5. 问卷剖析

问卷效果剖析的目的在于通过统计用户对功效举行正面和负面评价,来对需求举行属性划分。

第一步:制作剖析表

  • 将“我很喜欢”、“它理应云云”、“无所谓”、“委曲接受”、“我很不喜欢”划分用数字1、2、3、4、5符号。
  • 凭据KANO需求属性原则,将该表分为6类属性:可疑(Q)、魅力(A)、期望(O)、无差异(I)、反向(R)、必备(M)。并划分以差别的靠山色标注,便于统计。如下图所示:

第二步:凭据剖析表整理问卷效果

凭据“我很喜欢”、“它理应云云”、“无所谓”、“委曲接受”、“我很不喜欢”的数字替换原则,划分在问卷选项效果中用数字举行替换。

例如针对第一道题:“若是提供此功效,您的评价是?”用户选择了“我很喜欢”,则替换为1。“若是不提供此功效,您的评价是?”用户选择了“无所谓”,则替换为3。那么该用户对第一道题的满足度组合即为(1,3);根据该方式,对所有问题的所有选项举行数字替换(如下图示例),并将各项组合的数目填入剖析表中。

第三步:将效果代入剖析表,盘算better系数和worse系数绝对值

每一题各项组合的数目填入剖析表中后,根据以下公式举行盘算:

Q=n(1,1)+n(5,5)

A=n(1,2)+n(1,3)+n(1,4)

O=n(1,5)

I=n(2,2)+n(2,3)+n(2,4)+n(3,2)+n(3,3)+n(3,4)+n(4,2)+n(4,3)+n(2,4)

R=n(2,1)+n(3,1)+n(4,1)+n(5,1)+n(5,2)+n(5,3)+n(5,4)

M=n(2,5)+n(3,5)+n(4,5)

Better系数=(A+O)/(A+O+M+I)

Worse系数绝对值=(O+M)/(A+O+M+I)

上述公式中,n(x,y)示意数字组合为(x,y)的数目。盘算之后我们就能得出better系数和worse系数绝对值用于制作象限图。

第四步:凭据better系数和worse系数绝对值制作象限图

汇总各个功效点的better系数和worse系数,并盘算均值,如下图所示:

在excel表中以worse系数绝对值作为x轴,以better系数作为y轴,以均值作为中心点,绘制四象限:

第五步:弥补详细图中的原始选项信息,使其可视化

将象限图复制到ppt中,对四象限中每个点所代表的功效举行标注,整理成如下样式:

同时对四象限划分标注为魅力属性、期望属性、无差异属性、必备属性。

最后可列出小我私家建议的开发优先级,按0-3举行依次排序。

6.产出讲述

将ppt中美化后的四象限图保存为图片,插入正式讲述中,并辅以文字说明和注释,使阅读者能一目了然各项元素及其所代表的意义。

7.注意事项

在问卷接纳以后,KANO剖析中耗时最多一环即效果各项组合的统计。

当样本总数不跨越一百时,人力统计尚可,但当样本数目成百上千甚至上万时人力便无法高效完成;此时建议产物职员追求数据开发职员的支持,将组合数的统计以及better系数和worse系数绝对值的盘算以程序的方式批量完成。

另外,四象限坐标轴里中轴线的位置未见有统一的划定;为利便对照各功效点之间的相互关系,并利便制图,小我私家一样平常接纳的是取better系数和worse系数绝对值两项的均值作为定位。

若是不使用这种计谋,使用其他方式,如(0,0)作为中轴线的定位,那么各功效点的属性在四象限中会发生响应的转变;这一点还需剖析职员注意到,并思索最适合的形式来作图。

最后,以上内容皆为小我私家实操履历所得,若是不足之处还请诸位指出,配合学习讨论。

作者:王泽,微信民众号:王泽说产物

本文由 @王泽 原创公布于人人都是产物司理。未经许可,克制转载

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